AIが見つけ、人が整え、判断に使う
AnnoLinkは、AIが自動で出した関係候補をそのまま正解として扱うツールではありません。 AIは大量の資料から、要約、タグ、共通語句、関連しそうな資料を抽出します。 そのうえで、人が業務上の意味を確認し、必要なリンクを残し、不要なリンクを外し、重要な関係を明示リンクとして確定します。
Projectで図面・PDF・写真・3Dデータを登録し、確認したい資料群を並べます。
AIが本文、OCR、ファイル名、タグ、要約から関連候補を抽出します。
候補タグや関連候補を確認し、業務上必要な関係を明示リンクとして補強します。
リンクマップ、芋づる展開、逆引きで必要資料へ辿り、確認漏れを減らします。
AnnoLink Projectの画面構成
AnnoLink Projectは、登録済みの資料を作業しやすい形で並べる入口です。 フォルダ構造は保存場所として重要ですが、調査や判断の場面では、設備名、症状、作業内容、タグなどで資料を横断して集めることが必要になります。
- A：登録した資料がツリー構造で表示されます。
- B：登録したPDF、画像、3Dデータの概要が表示されます。クリックすると詳細表示（Editor）が開きます。
- C：Bで表示されている資料の関係性を可視化します。
- D：「管理」メニューから「ヘルプ」を選択すると、ヘルプ画面が表示されます。
資料の関係性を可視化する
AnnoLink Projectの「リンクマップ」（B）をクリックすると、現在表示している資料群の関係性を可視化できます。
- A： 明示リンク。ユーザーが設定した関係性を、矢印付きの黄色い線で表示します。
- B： AIリンク。AIが解析した関係性を赤い線で表示します。
- B1： AIリンク推奨度。数値を上げると、AIが関連性が高いと判定したリンクだけが表示されます。
- C： 属性リンク。ファイルのメタ情報（タグや、資料に含まれる専門用語）による関係性を、水色の線で表示します。「タグ」のトグルボタンで、水色の丸で表示されるタグの表示・非表示を切り替えます。
- C1： 属性リンク関連度。数値を上げると、関連性の高い属性リンクだけが表示されます。0にすると、資料に含まれるすべてのタグ・用語が表示されます。
芋づる式に関連資料を見る
AnnoLink Project画面でプロジェクトを1つ選択すると、AnnoLink Editorが開きます。AnnoLink Editorでは、ユーザーが注釈を付与したり、手動でリンクを設定したりできます。
- A：AnnoLink Editorで資料を1つ開き、「このファイルを中心に可視化」をクリックします。
- B：ノードを1つクリックすると、右ペインが開きます。
- C：「このノードの1世代を開く」をクリックすると、そのノードに関係する資料がハイライト表示されます。
- D：BとCの操作を繰り返し、関係する資料を芋づる式に開きます。
逆引きで必要な資料を探す
資料名が分からない場合は、逆引きを使います。 設備保全の資料が多く、最初からどの資料を見るべきか分からないときでも、対象・困りごと・作業内容を入力すれば、必要資料の候補を表示できます。 例えば、次のように入力します。
- A：Projectの構成ツリーから資料群を選択し、リンクマップを開きます。
- B：AnnoLink Visualization上部の探索モードで「逆引きで探す」を選択します。
- C：設備にRA448を入力します。
- D：困りごとに異音を入力します。
- E：やることに点検を入力します。
- F：「逆引きを表示」をクリックすると、RA448の異音点検に関係する資料候補が表示されます。
- 候補重要度：スライダーを動かし、重要な資料だけが表示されるように絞り込みます。
AnnoLinkで見るべきもの
AnnoLinkの中心は、単なる検索結果や自動生成されたネットワーク図ではありません。 重要なのは、AIが出した候補を人が確認し、業務に使える関係として整えることです。
- AIリンク：AIが見つけた関連候補。広く探索するために使います。
- 属性リンク：タグや共通語句による関連候補。なぜつながるのかを確認するために使います。
- 明示リンク：人が確認して確定した関係。確認順序や参照ルートとして使います。
- 逆引き：設備名、困りごと、作業内容から、必要資料を探すために使います。
- 1世代展開：最初の資料から近い関係を順番に開き、調査範囲を広げるために使います。
まずはデモで、
資料の関係がどう見えるかを体感してください。
AI候補、属性リンク、明示リンク、逆引きを使い分けることで、同じ資料群でも違う視点から読み解けます。公開デモで、資料の関係性を判断材料として確認する流れをご覧ください。